الثلاثة منهم يقرؤون مقالاً اقتصادياً.

Huang Jianhua

باتريك، اسمح لي أن أشرح لك الأجزاء المهمة في هذه الورقة.

Patrick O'Leary

بالتأكيد، هوانغ. يرجى شرحها بطريقة يمكنني فهمها.

Huang Jianhua

تتحدث هذه الورقة عن مجموعة بيانات ضخمة من الصحف التاريخية الأمريكية تسمى American Stories.

Patrick O'Leary

ماذا يعني 'مجموعة بيانات ضخمة'؟

Huang Jianhua

هذا يعني أن هناك كمية هائلة من البيانات في هذه المجموعة. إنها تحتوي على ما يقرب من 20 مليون مسحة للصحف.

Patrick O'Leary

نجاح، هذا الكثير!

Huang Jianhua

نعم، هو كذلك. استخدم الباحثون خط أنابيب التعلم العميق لاستخراج نصوص المقالات الكاملة من صور الصحف.

Patrick O'Leary

التعلم العميق؟ ما هو ذلك؟

Huang Jianhua

التعلم العميق هو نوع من الذكاء الاصطناعي يتعلم من البيانات لإجراء توقعات أو أداء المهام.

Patrick O'Leary

فهمت.

Putri

مرحبًا يا شباب، لدي فكرة! يمكننا استغلال هذه المجموعة البيانات لكسب المال.

Huang Jianhua

استغلال؟ هذا لا يبدو فكرة جيدة.

Putri

ولكن فكر في ذلك. يمكننا استخدام هذه المجموعة البيانات لإنشاء صحيفة مثيرة ستجذب الكثير من الانتباه والمعلنين. يمكننا حتى الحصول على استثمار كبير من شركة منظمات طائفية ثقافية.

Huang Jianhua

بوتري، هناك مخاوف أخلاقية فيما تقترحينه. من المهم استخدام البيانات بشكل مسؤول وعدم تلاعبها للحصول على مكاسب شخصية.

Putri

ولكنني أرغب في أن أكون ناجحة وأربح الكثير من المال!

Huang Jianhua

النجاح والمال ليسا هما الشيء الوحيد الذي يهم في الحياة، بوتري. هناك قيم ومعاني أخرى تتجاوز الثروة المالية.

Patrick O'Leary

هوانغ على حق، بوتري. يجب علينا دائمًا أن نأخذ في الاعتبار الآثار الأخلاقية لأفعالنا.

Weeks Pass

(تمر الأسابيع وتتغير الحالة)

Putri

هوانغ، أنا في أزمة! تواجه شركتي الصحفية دعاوى قضائية وحوادث وتعليقات عقود.

Huang Jianhua

حذرتك من المخاطر، بوتري. لم تستمعي.

Patrick O'Leary

هوانغ، نحن بحاجة إلى فعل شيء لمساعدة بوتري.

Huang Jianhua

أعلم ذلك، باتريك. سأحاول بالمضض حل الأزمة.

Huang Jianhua

ولكن تذكري، بوتري، يجب ألا يأتي النجاح على حساب الأخلاق والأخلاقيات.

Patrick O'Leary

هوانغ، لماذا تعتقد أن هذه الورقة ذات أهمية؟

Huang Jianhua

تعتبر هذه الورقة مهمة لأنها توفر مجموعة بيانات عالية الجودة يمكن استخدامها لفهم أفضل للغة الإنجليزية التاريخية والمعرفة التاريخية العالمية. يمكن أيضًا استخدامها لتطبيقات العلوم الاجتماعية المختلفة مثل تصنيف المواضيع وكشف المحتوى المستنسخ.

Huang Jianhua

ولكن الأهم من ذلك، فإنها تعمل كتذكير بأن النجاح ليس فقط عن المال. إنه يتعلق باستخدام المعرفة والموارد بشكل مسؤول والنظر في رفاهية الآخرين.

تنتهي المحادثة بكلمات هوانغ، مما يترك الجميع مع درس قيم.

Title: American Stories: A Large-Scale Structured Text Dataset of Historical U.S. Newspapers
Authors: Melissa Dell, Jacob Carlson, Tom Bryan, Emily Silcock, Abhishek Arora, Zejiang Shen, Luca D'Amico-Wong, Quan Le, Pablo Querubin, Leander Heldring
View this paper on arXiv